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                中投網-產業投資專用門戶

                專注毫米波雷達智能系統解決方案的木?萍极@數億元融資

                來源:36氪 2023-02-20 10:52中投網 A-A+

                  近日,北京木牛領航科技有限公司(以下簡稱「木?萍肌)宣布已于去年完成數億元融資,投資方包括倉廩投資、翠湖基金、微光創投、國海創新資本和渤信資本,老股東勁邦資本、君茂資本持續加投,融資資金主要用于加大研發和產線擴建。

                  「木?萍肌箘摿⒂2015年,是一家專注毫米波雷達智能系統解決方案的服務商,于2021年獲評該年度北京市“專精特新”企業。

                  近年來,汽車行業由電動化上半場轉向智能化下半場,智能駕駛技術迎來快速發展的契機。作為智駕核心傳感器之一的毫米波雷達備受關注。其中,4D成像雷達在原有的距離、速度、方位數據基礎上,加上了對目標高度的測量,可以有效感知目標的輪廓和類別,且成本較于激光雷達更低,成為汽車傳感器中的“明星”。

                  4D成像雷達并非空中樓閣

                  「木?萍肌笴OO王衛表示,“4D成像雷達并非空中閣樓”,早在2019年,「木?萍肌咕鸵呀泴4D成像雷達搭載到全球緊湊型機械車輛制造商Bobcat(斗山山貓)的產品中。當時,Bobcat的痛點在于機械車輛的高事故率,“據Bobcat統計,其80%的機械車輛曾發生過碰撞事故,如果能減少碰撞事故,各種損失都會大幅減小。對Bobcat來說,一個‘看得更清楚’的傳感器成為剛需”。

                  但工程機械的應用場景較為獨特,車輛需要在高粉塵、弱光線的復雜環境下施工。“Bobcat全面考量了攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等不同傳感器,發現無論是攝像頭還是激光雷達,都會被惡劣環境所干擾,可全天侯抗干擾的毫米波雷達成了最優解。”

                  面對Bobcat的高清晰度需求,「木?萍肌固岢隽硕嘈酒壜摰募夹g方案,“通過提高孔徑,增加垂直能力,對目標和環境看得更清、更遠,進而為輔助駕駛和自動駕駛提供更準確的信息,扮演更核心的作用”。

                  基于這一方案,「木?萍肌钩晒4D成像雷達產品搭載在Bobcat機械車輛上,并與后者達成了戰略合作,為其批量供貨。出于戰略方向的一致,2020年,Bobcat對「木?萍肌惯M行戰略投資。此后,「木?萍肌乖诠こ虣C械細分賽道進行復制,加速4D成像雷達的商業化落地。

                  王衛介紹,在多年的4D成像雷達市場布局與開拓中,「木?萍肌共粌H積累了大量場景數據,也充分發揮了雷達作為傳感器的場景識別和感知能力,“在距離、速度、方位和角度的4D維度探測上,又增加了第五維度‘微動’(Micro-Doppler)的測量,將原來的4D信息升維到5D,充分發揮微多普勒信息在場景識別上的分類和感知能力,通過目標識別和AI算法的性能強化,得以快速提升木牛雷達的數據質量、成像效果及場景識別能力”。

                  車載領域仍流行3D毫米波,4D時機何時到?

                  近年來,除了「木?萍肌,不少廠商也在探索4D成像雷達在車載領域的商業化落地。例如「傲酷雷達」便與長城汽車、易航智能聯手打造低速物流園區場景下的4D成像雷達感知算法。

                  但從整體市場來看,4D成像雷達遠未實現大規模上車,尚處于小規模試用階段。在王衛看來,4D成像雷達目前處于“nice to have”的處境,有當然更好,但企業是否有必要花費更高成本更換清晰度更高的傳感器?王衛坦言,“當前車載市場中毫米波雷達的裝機量達上千萬顆,基本全是3D毫米波雷達”,答案呼之欲出。在今天以L2/L2+智駕為主流的情況下,3D毫米波雷達基本可以滿足大多數場景下的需求。

                  “4D成像毫波雷達正處在技術探索的階段,還未成為整個行業的主流,就說明這個時機還沒有到。”王衛認為,4D成像雷達實現普及的關鍵驅動力在于下游需求的增加,“不是說一個技術出現后就能獨立往前沖,而是需要整個行業同步地發展”。未來隨著智能駕駛向L3甚至L4階段發展,4D成像雷達的滲透率將逐漸增加,催生出一個龐大市場。據億歐智庫測算,2025年中國車載4D成像雷達市場規模將達到3-4億美元。

                  在車載領域,「木?萍肌惯與北美傳統Tier1廠商ADAC Automotive成立合資公司,聯合開發基于雷達感知的車載進入系統;在國內,「木?萍肌挂雅c多家知名新能源汽車企業達成合作,實現前雷達和角雷達前裝量產。隨著國內外用戶逐漸實現大量應用,2020年,「木?萍肌乖谏虾<味ㄍ顿Y建設了智能全自動產線工廠,并在同年6月大批量投產。

                  車載之外的廣闊天地

                  車載市場由于其巨大體量備受廠商關心,但放開視野,在車載之外,毫米波雷達的廣闊市場同樣值得關注!改九?萍肌共粩嗵剿鞲嗫蓱脠鼍,其毫米波雷達產品已經在智慧交通、智能園區、航空、體育等領域實現量產落地。

                  在智慧交通領域,毫米波雷達可以感知并收集機動車、非機動車、行人等目標速度、距離等信息,提供更為精準的流量統計和事件檢測數據,是智慧城市的重要組成部分!改九?萍肌箤a品應用于車路協同、城市路口信控、智慧高速/隧道等方面,為客戶提供毫米波雷達解決方案。

                  在智能園區領域,運營方使用傳感器感知會議室人數、人員密度、人流軌跡等信息,可以優化園區管理效率,節約運營成本。“雖然傳統的攝像頭也可以做得到,但是攝像頭拍攝可能涉及到隱私問題,因此通過毫米波雷達采集信息正逐漸成為主流選擇。”據介紹,「木?萍肌沟漠a品已在中美多家頭部科技公司的辦公樓和智慧園區中批量部署。

                  在落地場景的探索上,「木?萍肌挂钥蛻粜枨鬄閷蚨x產品,再打造可落地的商業化產品,例如「木?萍肌购撩撞ɡ走_產品在體育領域的應用就誕生于高爾夫球手泰格·伍茲的需求。

                  “泰格·伍茲希望能獲取關于高爾夫球的彈道、旋轉、落點、速度等更精準和更遠距離的訓練數據。而高爾夫球運動速度可達到每小時300公里,比車還要快,且擊球最遠超300碼,可遠距離追蹤‘微動’信息的5D雷達技術是一個非常適合的技術手段。”泰格·伍茲聯合美國專業高爾夫品牌Full Swing Golf最終找到「木?萍肌,在2021年推出FULL SWING KIT高爾夫雷達產品,將5D雷達技術應用到體育行業。

                  目前毫米波雷達的演進方向在于提高角度分辨率,感知的收發數據逐漸豐富,這便牽扯到大量的信號處理和復雜算法,也是毫米波雷達入局者的競爭點。“每個公司都會有自己的數字和模擬信號緊耦合處理方式,并在特定的算法領域和信號處理領域形成獨特的技術積累。

                  「木?萍肌箲{借在不同場景下滿足多元化應用需求的優勢,以及核心團隊多年的毫米波雷達從業經驗,沉淀出RADAR OS這一特定雷達操作系統,實現算法底層的信號處理平臺化,打造可跨場景應用的雷達信號處理綜合平臺,依托該平臺可在不同場景迅速落地。”

                  王衛透露,目前「木?萍肌谷蚩蛻艨倲颠_到600余家,分布于40多個國家和地區,覆蓋50多個垂直領域。

                  王衛表示,本質上海內外市場的客戶需求并無不同,都是追求看得更清楚、更遠;不同點在于北美和歐洲市場較為成熟,發展平穩,而中國市場正處于高速發展階段,尤其在新能源汽車智駕領域,呈現指數型爆發的趨勢!改九?萍肌乖趧摿⒊跗诒阃絼摻嗣绹庸,國內外市場兩手抓,并于今年設立了歐洲分公司,持續開拓全球化布局。

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